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Tu cerebro consiste de billones de neuronas que están conectadas entre sí. Aprender, es esencialmente, formar conjuntos de esas conexiones. Tu cerebro siempre está aprendiendo, estes estudiando matemáticas o mirando el cielo, porque estas conexiones se forman continuamente. La diferencia de lo que aprendes está en cómo lo aprendes.

En síntesis, esta es la visión del canadiense Stephen Downes frente al aprendizaje, siguiendo la línea del conectivismo, propuesta sobre la que en este blog hay varios post.

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Vía Manuel Gross, rescato de Stephen Downes algunas de estas reglas que ayudan a superar la estrecha visión que hay del aprendizaje en la escuela y la universidad. Se trata de ir más allá de aquellas "competencias" que nos sirven para dar exámenes o para lidiar con el mundo de los negocios:

• Cuando aprendes, estás tratando de crear patrones de conectividad en tu cerebro. Estás tratando de conectar neuronas entre sí, y de fortalecer esa conexión. Esto se consigue repitiendo conjuntos de comportamientos o experiencias. Aprender es una cuestión de práctica y repetición.

• Así, cuando aprendes algo - desde '2+2=4' hasta los principios de la mecánica cuántica - necesitas repetirlo una y otra vez, para poder hacer crecer esta conexión neuronal. A veces la gente aprende repitiendo palabras en voz alta - esta forma de aprendizaje de memoria solía ser popular no hace mucho. Tomar notas mientras alguien habla también es bueno, porque puedes escucharlo una vez, y luego repetirlo cuando lo escribes.

• Piensa sobre aprender como lanzar una pelota de baseball. Alguien puede explicar todo sobre esto, y puedes entenderlo todo, pero todavía debes lanzar la bola tí mismo miles de veces para que puedas volverte bueno haciéndolo. Debes hacer crecer tus conexiones de neuronas de la misma manera en que harías crecer tus músculos.

• Algunas personas piensan que aprender es recordar un conjunto de hechos. Puede ser eso, a veces, pero aprender es más parecido a reconocer que recordar. Porque estás tratando de construir redes de conexiones entre neuronas, es mejor aprender conectado a un todo que partes desconectadas, donde el todo conectado que estás aprendiendo en un dominio tiene el mismo patrón del todo conectado que ya conoces en otro dominio. Aprender en un dominio, entonces, se convierte en una cuestión de reconocer ese patrón.

• A veces los patrones que usamos son muy artificiales, como en 'todo buen muchacho merece un dulce' ('every good boy deserves fudge') la oración que nos ayuda a recordar notas musicales. En otros casos, y más utilmente, el patrón está relacionado con las leyes d ela naturaleza, principios lógicos o matemáticos, el flujo de la historia, como algo funciona como unidad o algo parecido. Hacer dibujos usualmente ayuda a las personas a encontrar patrones (que es la razón por la cual los mapas mentales y mapas de concepto son populares).

• En efecto, deberías tomar el estudio de matemáticas, historia, ciencia y mecánica como el estudio de arquetipos, patrones básicos que reconocerás una y otra vez. Pero esto significa que cuando estudies estas disciplinas, deberías preguntarte, "cuál es el patron" (y no solamente "cuáles son los hechos"). Y hacer esta pregunta hará que aprendas estas disciplinas sin mayor dificultad.

• Aprender para aprender es lo mismo que aprender cualquier otra cosa. Toma práctica. Deberías aprender algo cada día - una palabra al azar del diccioinario, o una item al azar de Wikipedia. Cuando estes aprendiendo esto, no lo estudies simplemente aislado, sino busca patrones - ¿Cabe dentro de un patron que ya conoces? ¿Es una cosa de un tipo que ya conoces? Adhiere esta palabra o concepto a tu conocimiento existente utilizándolo de alguna manera - escribe en un blog e inclúyelo, o crea un dibujo explicándolo.

• Siempre piensa sobre cómo estás aprendiendo y lo que estás aprendiendo en cualquier momento. Recuerda, siempre estás aprendiendo - lo que significa que necesitarás preguntar, ¿qué estás aprendiendo cuando estás mirando televisión, haciendo compras, conduciendo un automóvil, jugando al baseball? ¿Qué clase de patrones están siendo creados? ¿Qué tipo de patrones están siendo reforzados? ¿Cómo puedes tomar control de este proceso?

De cada uno de los puntos anotados me surgen (como posiblemente también a ustedes) una serie de reflexiones. Anoto sólo una: si ésto lo aplicamos al aprendizaje emocional, tomaremos conciencia sobre los patrones que sin darnos cuenta repetimos. Y desde esta perspectiva, esa repetición crea "surcos neuronales" que nos fosilizan frente a la necesidad de cambiar pautas, miradas, opiniones, hábitos. Por eso decimos que la gente mayor es difícil que cambie. Sin embargo, ello no es tan así si existe una verdadera actitud de búsqueda y cuestionamiento.

Cómo el enfoque de redes cambiará las organizaciones

Como "bonus track" le dejo un video divididido en dos partes de Stephen Downes, tomado del blog de Dolores Capdet. La videoconferencia fue preparada para el grupo Connectivitas y está subtitulado en español gracias a la colaboración de Maru del Campo.

Mientras que las empresas buscan ganar dinero y algunos zombies, manipularte, se va produciendo el cambio, pero aunque algunas corporaciones y colegios se sumarán a él, creo que el cambio ocurrirá al margen de ellos porque no somos competencia. Al fin y al cabo, administrar una compañía o un colegio a la vieja usanza es menos eficiente.

Tendemos hacia un modelo en que la administración del conocimiento dentro de una organización supondrá la integración de sistemas diversos y, cuando eso ocurra, habrá una diferencia significativa y práctica entre trabajar con miembros dentro de una organización o fuera de ella. En consecuencia, los beneficios intrínsecos de estar dentro de ella van a desaparecer. Con lo que nuestras interacciones van a ser fluidas porque lo que haremos será coordinar en lugar de administrar.

Finalmente, hay otra presentación (enfermantemente) traducida al español de Stephen Downes, con ocasión de su participación en el congreso "internet en el Aula" que extraigo vía Gabinete de Informática:

¿No encontró lo suficiente? Búsquelo en Google desde aquí:

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